O crescimento e a mutabilidade da World Wide Web, a teia mundial de informações da Internet, são cada dia maiores. Não só novos sítios são acrescentados, mas também os já existentes são atualizados, enriquecidos e mesmo retirados do ar por seus autores.

Esse estado de coisas torna o ato de procurar informações na WWW difícil, frustrante e às vezes impossível. É certo que existem ferramentas de busca bastante eficientes, que varrem a teia periodicamente em busca de novos sítios e de atualizações, mas mesmo elas não conseguem abarcar tudo o que existe.

Ao usuário restam algumas alternativas:

	especializar-se em algumas ferramentas e usá-las todas ao mesmo tempo para empreender uma busca;
	contentar-se com as primeiras opções de sítios oferecidas pelas ferramentas, na esperança de que sejam realmente os melhores;
	e contar com a sorte de encontrar algo atualizado e posto na rede por alguma instituição idônea.

No presente, em resumo, o usuário médio ainda está muito longe de dizer que há grandes chances de encontrar material confiável o bastante para ser usado em trabalhos acadêmicos ou profissionais. Mas uma afirmação é certa: esse material existe. Em algum lugar. A questão é: como chegar a ele?

Uma resposta é apresentada pelo professor Nicholas Negroponte, do Massachussetts Institute of Technology, em seu artigo Electronic Word of Mouth(1) para a Revista Wired. Segundo Negroponte, a solução é a filtragem colaborativa, a formação de uma rede de usuários que explorem e partilhem o conhecimento que eles já construíram sobre a rede.

O funcionamento é bem simples. Basta um banco de dados que colete informações sobre algum assunto específico no qual os usuários estejam interessados - digamos, "artigos sobre educação de crianças portadoras de deficiência física". Os usuários que fizessem a busca pelo assunto também dariam ao sistema alguma informação específica sobre si: sua formação acadêmica, profissão, origem. O sistema então se encarregaria de fazer a busca de sítios sobre o assunto e retornaria uma lista dos existentes. Os usuários normalmente escolheriam os que lhe parecessem mais relevantes e o sistema do banco de dados registraria tal escolha. Quando outro usuário de perfil semelhante realizasse uma busca no sistema pelo mesmo assunto, receberia uma listagem dos sites que pareceram mais relevantes aos usuários anteriores. O sistema então mais uma vez registraria as escolhas e rejeições do novo usuário e continuaria a aprender, cada vez apresentando resultados de busca mais úteis.

Isso nada mais é do que uma versão tecnológica da velha "propaganda de boca em boca". Tal técnica, na verdade, nem precisaria do recurso tecnológico do banco de dados para funcionar. Bastaria a formação de uma rede de interesses comuns, composta por profissionais de uma área que se dispusessem a organizar e gerir uma lista de discussão por e-mail. Cada membro da lista seria responsável por empreender a busca e análise de um site por semana e por partilhar suas descobertas com o grupo.

Listas de discussão por e-mail existem aos montes pela Internet e são gratuitas. O investimento necessário seria o do tempo para empreender as buscas e o do valor gasto para conexão ao provedor. Esse investimento seria mais do que bem recompensado: os profissionais teriam acesso a informações de qualidade, escolhidas por outros de sua área de atuação e com o aval do grupo, que ainda avaliaria quais sítios seriam fontes de informação realmente confiáveis.

Tal técnica pode e deve ser aplicada hoje na própria formação escolar presencial das novas gerações. Seria uma forma de garantir que, no futuro, ainda que não haja ferramentas capazes de abarcar toda a informação da WWW, haverá usuários com a habilidade de fazer uso criticamente bem fundamentado dos recursos acessíveis e de partilhá-los.

(1)http://nicholas.www.media.mit.edu/people/nicholas/Wired/WIRED4-10.html

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